基于双参照点灰色关联度的模糊支持向量机改进方法

• 作者: 张世涛 朱建军 衣柏衡
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊支持向量机 灰色关联度 隶属度 双参照点
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1244-1251
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.06.027

摘要

改进了模糊支持向量机隶属度函数设计方法.考虑样本分布不确定的问题,使用灰色关联度代替现有方法中的欧氏距离,定义了样本的平均灰色绝对关联度;针对噪声识别过程中支持向量对分类贡献被削弱的问题,提出了基于同类中心和异类中心双参照点的噪声判别方法;分析了模糊支持向量机求解对偶问题中参数与支持向量的对应关系,进而给出新的隶属度函数设置步骤.实验结果说明了方法的有效性及实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建军	南京航空航天大学经济与管理学院	141	1640	24.0	34.0
2	张世涛	南京航空航天大学经济与管理学院	24	143	7.0	10.0
6	衣柏衡	南京航空航天大学经济与管理学院	2	67	2.0	2.0