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摘要:
随着中国消费者生活模式的转变,冷链产品的销售比重迅速加大,优化冷链物流运输路径成为提高企业竞争力的关键.文章以物流运输成本最小化与顾客满意程度最大化为目标,利用QPSO算法进行求解.仿真实验结果表明,QPSO算法在求解多配置中心多车辆的冷链物流运输路径问题中呈现出了较好的稳定性与收敛速度.
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文献信息
篇名 基于QPSO算法的冷链物流配送运输问题的研究
来源期刊 市场周刊 学科 地球科学
关键词 量子行为粒子群算法 冷链物流 客户满意度
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 管理探索
研究方向 页码范围 12-13,53
页数 3页 分类号 N945.12
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓巍 17 29 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子行为粒子群算法
冷链物流
客户满意度
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
市场周刊
月刊
1008-4428
32-1514/F
大16开
江苏省南京市
1978
chi
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10694
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