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基于DBSCAN的自适应GSA算法研究
基于DBSCAN的自适应GSA算法研究
作者:
秦岭
陶文雯
原文服务方:
微电子学与计算机
GSA算法
DBSCAN
自适应策略
启发式优化算法
摘要:
在万有引力搜索算法(GSA)的基础上,提出了基于DBSCAN的自适应万有引力搜索算法(DBAGSA)。算法在首次迭代过程中先通过聚类将种群划分对初始种群进行预处理,然后各子群中的个体再根据其适应度值和引力常数更新自己的速度、位置和引力质量值,并以自适应的方式更新最优解的信息。通过聚类和自适应的方式提高万有引力搜索算法的搜索能力和收敛速度,并有效平衡其群居探测能力及局部搜索能力。实验结果表明,改进后的万有引力搜索算法与标准GSA算法相比,收敛速度更快而且收敛精度更高。
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文献信息
篇名
基于DBSCAN的自适应GSA算法研究
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
GSA算法
DBSCAN
自适应策略
启发式优化算法
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
62-65,70
页数
5页
分类号
TP31
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
秦岭
南京工业大学计算机科学与技术学院
14
32
4.0
5.0
2
陶文雯
南京工业大学计算机科学与技术学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
GSA算法
DBSCAN
自适应策略
启发式优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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