大数据在城市综合交通调查与交通模型中的应用分析

• 作者: 宁怡旻 管娜娜
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 交通信息感知技术 交通调查 交通模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 城乡规划与环境建设
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TU984.191
• 字数: 4438字
• 语种: 中文

摘要

大数据技术的发展给交通调查与交通模型带来了新的工作思路,通过挖掘互联网、车载GPS、IC卡、手机信令、超高频RFID等多源、海量数据可以描述人的交通行为、车辆的行驶状态、道路的拥挤程度等.合理地使用大数据技术,能够在保证精度的前提下大大提高工作效率和降低成本.文章主要分析研究如何将通过信息感知技术获取的多源数据整合到传统交通调查与模型中,为成都市开展综合交通调查和建立交通模型奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁怡旻		9	8	2.0	2.0
2	管娜娜		3	4	1.0	2.0