基于快速密度搜索聚类算法的极化HRRP分类方法

• 作者: 代大海 吴佳妮 王雪松 陈思伟 陈永光
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化高分辨距离像 散射中心 快速密度搜索 目标分类
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2461-2467
• 页数: 7页
• 分类号: TN95
• 字数: 5021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151457

摘要

该文针对人造目标的极化高分辨距离像，提出一种基于快速密度搜索聚类算法的分类方法。首先根据散射结构在频率和极化维度的特性，对散射中心的类型进行判别，在此基础上构造目标分类的特征矢量。然后采用快速密度搜索聚类算法，实现目标的分类。仿真实验结果表明，文中构建的特征矢量能较好地描述目标的结构属性，具有较强的可分性。而快速密度搜索聚类算法简单高效，在人造目标的分类识别中具有极大的应用潜力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	103	1000	18.0	25.0
2	代大海	国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	24	226	9.0	14.0
3	陈永光		22	114	6.0	9.0
4	吴佳妮	国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	4	23	3.0	4.0
5	陈思伟	国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	2	12	2.0	2.0