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摘要:
传统的弱信号恢复方法在强噪声背景下具有较大的局限性,有用的信息往往淹没在强噪声背景下不易被识别。针对这个难点,提出一种基于三维曲波变换的弱信号恢复的方法。该方法将三维曲波变换和自适应滤波器相融合,从而提高数据中弱信号的能量,使得弱信号更易于被恢复。为了验证该方法的有效性,对楔形模型与实际三维数据进行处理。实验结果表明,恢复后的数据信噪比提高了2 dB到3 dB,频带也被拓宽了150 Hz,弱信号得到较好的恢复。
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文献信息
篇名 基于三维曲波变换的弱信号恢复方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 弱信号恢复 三维曲波变换 信噪比 自适应最优阈值 自适应滤波器
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢凯 长江大学电子信息学院油气信息处理与识别研究所 58 71 4.0 6.0
2 贺建飚 中南大学信息科学与工程学院 58 399 11.0 18.0
3 胡雨 长江大学电子信息学院油气信息处理与识别研究所 2 3 1.0 1.0
4 伍鹏 中国地质大学信息工程学院 3 18 2.0 3.0
8 阮宁君 长江大学电子信息学院油气信息处理与识别研究所 15 53 3.0 6.0
9 刘从浩 长江大学电子信息学院 油气信息处理与识别研究所 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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弱信号恢复
三维曲波变换
信噪比
自适应最优阈值
自适应滤波器
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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