基于小波变换的自适应阈值三维图像分割

• 作者: 周明全 周术诚 耿国华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 自适应阈值 三维图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.10.008

摘要

图像分割技术是由图像处理到图像分析的关键步骤,应用基本的分割技术很难得到精确的阈值.研究了三维图像分割技术,提出一种自适应阈值三维图像分割技术,先对三维图像分解成一系列二维图像,根据小波变换理论,分析不同分辨率下小波变换的特点,确定分割区域数和分解层次,再由低分辨率开始对每幅二维图像直方图进行小波变换,逐步到最高分辨率,并根据不同分辨率下小波变换结果,由粗到细地自动设定精确的阈值分割每幅二维图像,最后将多幅二维图像合成三维图像.实验表明了该方法的有效性,能够满足目标识别的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学信息科学与技术学院	281	4166	30.0	49.0
3	周术诚	西北大学信息科学与技术学院	20	131	7.0	11.0