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差分进化融合混合虚拟力的有向传感器网络覆盖算法
差分进化融合混合虚拟力的有向传感器网络覆盖算法
作者:
关志艳
冯秀芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
有向传感器网络
混合虚拟力
差分进化
覆盖率
收敛速度
摘要:
针对感知方向可调的有向传感器网络(DSN),为最大限度减少覆盖空洞和重叠区,从而提高有效覆盖率,提出了差分进化融合混合虚拟力的DSN覆盖算法.首先,建立有向感知模型,分析节点之间、节点与障碍物之间及节点与边界之间的混合虚拟作用力,在此基础上建立节点旋转角度与作用力之间的调整公式;然后,为弱化混合虚拟力造成的局部次优解缺陷,引入差分进化模型,将虚拟力作为进化更新的一个影响因子,节点间经过变异、交叉及选择操作来寻找最佳适度值,提高有效覆盖率.覆盖仿真实验表明,在100m×100m监测区域下,求得100次随机部署后经过差分进化融合混合虚拟力算法网络有效覆盖率提高了19.68%,而经过混合虚拟力算法和差分进化算法的覆盖率分别提高了10.32%和11.35%;差分进化融合混合虚拟力算法在迭代80次左右网络趋于稳定,而混合虚拟力算法和差分进化算法分别需要130次和140次左右迭代.相对于混合虚拟力算法和差分进化算法,将两者相结合的差分进化融合混合虚拟力算法的收敛速度更快,有效覆盖率提高更明显.
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文献信息
篇名
差分进化融合混合虚拟力的有向传感器网络覆盖算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
有向传感器网络
混合虚拟力
差分进化
覆盖率
收敛速度
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
3244-3250
页数
7页
分类号
TP212
字数
6992字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3244
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯秀芳
太原理工大学计算机科学与技术学院
79
546
11.0
20.0
2
关志艳
山西大学商务学院信息学院
14
33
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
有向传感器网络
混合虚拟力
差分进化
覆盖率
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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