基于改进多重测量向量模型的SAR成像算法

• 作者: 张群 杨婷 罗迎 陈一畅
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 稀疏恢复 多重测量向量模型 距离徙动
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2423-2429
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151391

摘要

近年来，基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)理论的稀疏场景SAR成像成为研究热点。在CS理论中，对于具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源，多重测量向量(Multiple Measurement Vectors, MMV)模型可以获得优于单重测量矢量(Single Measurement Vector, SMV)模型的重构性能。然而，在距离徙动(Range Migration)不可忽略的应用场景，SAR各脉冲回波1维距离像具有不完全相同的稀疏结构，这使得无法在SAR应用中直接引入MMV模型。该文针对MMV模型与SAR距离徙动的矛盾，提出一种改进的MMV模型。在该模型下，各方位向位置对应的1维距离像的稀疏结构不要求完全相同，而是符合距离徙动特性。论文所提出的RM-OMP算法根据符合距离徙动特性的稀疏结构搜索稀疏信号支撑集，可以准确地重建稀疏信号源。论文采用仿真数据和实测数据实验验证了所提模型和算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
5	罗迎	空军工程大学信息与导航学院	107	741	14.0	20.0
6	陈一畅	空军工程大学信息与导航学院	8	29	3.0	5.0