视频质量故障诊断与定位技术研究

• 作者: 刘超
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 视频 故障诊断 定位
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 互联网+健康 Internet Health
• 页码范围: 130-131
• 页数: 2页
• 字数: 3123字
• 语种: 中文

摘要

随着视频会议系统覆盖范围的不断扩大，传统的人工故障排查的方法不仅耗费了大量的时间与人力，而且还无法保证实时性和可靠性。为了解决这一问题，现提出有效的视频故障诊断方法。通过这些方法能够自动诊断出视频故障从而减少运维人员的劳动量，同时可以对故障原因进行分析，给出合理的维修建议。本文综合概述了4种基于知问题。故障检测方法有多种，目前常用的方法有：基于知识的检测方法，如基于事例的推理、模糊逻辑、基于模型的方法等，基于信号处理的检测方法，如相关分析等和基于解析模型的检测方法，如故障树的方法等。视频故障检测技术的主流技术是基于知识的方法。本文以基于知识的方法对视频质量检测技术做概要叙述，介绍几种常见的故障定位技术。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	7	7	2.0	2.0