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摘要:
针对有线电视网络设备的运维和管理,基于有线运营商采集到的大体量的设备性能指标及告警信息,采用决策树构建设备故障预测模型,从而根据设备当前的性能值,预测设备故障告警级别.该模型在运营商提供的真实数据上得到了较好的实验结果,对设备故障预测具有极大的实用性.
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文献信息
篇名 基于大数据的设备故障预测
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 大数据 故障预测模型 决策树
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号
字数 2079字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万倩 15 31 4.0 4.0
2 赵明 1 5 1.0 1.0
3 谢峰 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
故障预测模型
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
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6032
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