Grc-SVM在电动汽车故障诊断中的应用

• 作者: 严刚 夏顺礼 孔慧芳 张晓雪
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 Grc-SVM 电动汽车
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.+3:U469.72
• 字数: 3562字
• 语种: 中文

摘要

为了有效提高电动汽车故障诊断的效率和精度,对粒计算(Grc)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法进行了研究.该方法首先利用粒计算理论对电动汽车故障样本数据进行属性约简,然后将获取到的基于相对最小属性集的决策表作为输入,对支持向量机进行训练,最后将测试数据输入到故障诊断模型中进行诊断.仿真结果表明,该方法在电动汽车故障诊断中是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔慧芳	合肥工业大学电气与自动化工程学院	52	182	8.0	10.0
2	严刚		8	66	4.0	8.0
3	夏顺礼		17	107	6.0	9.0
4	张晓雪	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	6	2.0	2.0