基于改进人工蜂群与最小二乘的谐波检测混合算法

• 作者: 唐龙庆 康耀文 段玉波 王天娇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 最小二乘法 谐波检测 混合算法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 电气传动
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TM935
• 字数: 3837字
• 语种: 中文

摘要

随着现代电力系统中非线性负载的广泛应用,谐波含量逐渐增加,要采取有效的抑制谐波措施,精确的进行谐波分析是谐波治理的关键.为了准确测量电网中的谐波幅值和相角,根据电力系统中谐波特性,提出一种精确度高的谐波检测的混合优化算法.首先,利用改进的人工蜂群算法检测谐波信号的相角,然后推导出含有谐波相角的参数矩阵,由最小二乘法对参数矩阵进行运算,最后获得谐波信号的幅值.仿真实验显示,混合优化算法可以实现对谐波信号幅值和相角的精确检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉波		50	159	7.0	10.0
2	王天娇		4	4	1.0	2.0
3	康耀文		4	4	1.0	2.0
4	唐龙庆		4	4	1.0	2.0