SG平滑处理对冬小麦地上干生物量光谱监测的影响

• 作者: 乔星星 冯美臣 孙慧 张雪茹 李广信 杨武德 武改红 王超
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: 冬小麦 光谱 平滑处理 模型
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 生理生化
• 页码范围: 1450-1454
• 页数: 5页
• 分类号: S512.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-

摘要

Savitzky-Golay（SG）方法是高光谱数据预处理的重要方法之一，为研究SG平滑处理对冬小麦地上干生物量（AGDB）光谱监测模型的影响，对冬小麦冠层光谱进行6种程度的平滑处理：无平滑（SM0）、3点平滑（SM3）、5点平滑（SM5）、9点平滑（SM9）、13点平滑（SM13）和17点平滑（SM17），并分别构建各预处理光谱条件下的冬小麦AGDB的偏最小二乘法（PLSR）模型，对比各PLSR模型的表现，研究平滑程度对模型的影响。结果表明，SM9平滑处理后的冬小麦冠层光谱可以提高光谱与AGDB的相关性，相关系数接近0.5；所构建的冬小麦AGBD的光谱监测模型中，SM9处理的模型表现最好（R2=0.771，RMSE=0.564，RPD=1.912，LV=19）。研究结果可为利用冠层光谱研究冬小麦AGDB的无损监测提供一定的光谱预处理方法与技术探索。