基于冬小麦冠层高光谱的干生物量监测

• 作者: 冯美臣 李振海 杨武德 杨贵军 段丹丹 王建雯 赵钰
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: 高光谱 冬小麦 地上干生物量 一阶微分
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 生理生化
• 页码范围: 536-540
• 页数: 5页
• 分类号: S512.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2481.2019.04.11

摘要

冬小麦地上干生物量(AGB)能够表征麦田生态系统生产力的大小,提取AGB光谱特征信息和实现其准确估算,对于掌握冬小麦长势情况具有重要的作用.基于连续2a的氮运筹试验,利用连续投影算法(SPA)提取原始光谱和一阶微分光谱的重要波段,并基于所提取的光谱特征利用多元线性回归(MLR)方法构建AGB的光谱监测模型.结果 表明,利用SPA算法可有效降低光谱维度,基于原始光谱所筛选的重要波段分别为528,671,734,910,1 235 nm,而基于一阶微分光谱所筛选的波段为530,669,740,817,1 209 nm;基于一阶微分处理所建立的模型校正集与验证集模型均达到了较高的精度,Y=-5.01+2 043.86R530-7 772.11R669+ 348.54R740+14 462.04R817+14 196.13R1209,其R2,RMSE和RPD分别为0.72,1.92 t/hm2和2.53;验证集R2和RMSE分别为0.67,2.25 t/hm2.研究表明,结合SPA和MLR可以实现冬小麦AGB的实时估算,研究结果对冬小麦生长状况监测具有一定的参考价值.