基于描述长度的Context建模算法

• 作者: 张鸿 王勇 陈建华
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 条件熵编码 Context量化 描述长度 算术编码
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 661-667
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 6045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150562

摘要

在基于Context建模的熵编码系统中,为了达到预期的压缩性能,需要通过Context量化来缓解由高阶Context模型所引入的"Context稀释"问题.为此,该文提出一种通过最小化描述长度来实现Context量化(Minimum Description Length Context Quantization,MDLCQ)的算法.该算法使用描述长度作为评价准则,通过动态规划算法来实现单条件的最优Context量化,然后通过循环迭代来实现多条件的Context量化.该算法不仅可以得到多值信源的优化Context量化器,而且可以自适应地确定各个条件的重要性从而确定模型的最佳阶数.实验结果表明:由MDLCQ算法所得到的Context量化器,可以明显改善熵编码系统的压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建华	云南大学信息学院电子工程系	72	280	9.0	13.0
2	王勇	云南大学信息学院电子工程系	41	32	3.0	4.0
3	张鸿	云南大学信息学院电子工程系	1	0	0.0	0.0