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摘要:
针对现有图分割变化检测(GPCD)算法中易出现重复分割及忽略图形变化成本的不足,利用概率树表示图分割结构的概率模型.将GPCD问题转化为基于最小描述长度的树变化检测问题,利用树算法来求解GPCD问题.实验结果表明,在考虑变化成本的情况下,与GraphScope基准算法相比,TREE算法具有较低的虚警率和较高的检测精度.
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文献信息
篇名 基于最小描述长度的图分割结构检测改进算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图分割变化检测 最小描述长度 概率树 变化成本 虚警率
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 231-236,242
页数 7页 分类号 TP393
字数 5618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚汝贤 黄淮学院信息工程学院 33 42 4.0 4.0
2 魏长宝 黄淮学院信息工程学院 25 46 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图分割变化检测
最小描述长度
概率树
变化成本
虚警率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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