基于耦合势能衍射检测的改进DCNON分割算法

• 作者: 王芙蓉 胡海 闵玉堂 陈田
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 振荡神经网络 衍射检测 耦合势能
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1994-1997
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.113

摘要

分析了动态耦合振荡神经网络(DCNON)的数学模型和工作原理,以及在图像分割应用中的不足;根据振荡神经网络的动力学特点,借鉴机械波传播模型,提出一种基于耦合势能衍射检测的改进DCNON图像分割算法,通过改进动态耦合振荡神经网络框架和改善算法结构来提高DCNON的运算效率.通过MATLAB对改进DCNON算法的仿真,对比原始分割算法,验证了改进算法有效地压缩了运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芙蓉	华中科技大学电子与信息工程系	163	977	15.0	21.0
2	胡海	华中科技大学电子与信息工程系	10	96	7.0	9.0
3	闵玉堂	华中科技大学电子与信息工程系	7	59	4.0	7.0
4	陈田	华中科技大学电子与信息工程系	4	31	3.0	4.0