基于机器学习的入侵检测技术概述

• 作者: 巴成林
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 机器人学习方法 入侵检测技术 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（42）
• 所属期刊栏目: 数字安防
• 页码范围: 28
• 页数: 1页
• 字数: 2026字
• 语种: 中文

摘要

在科学技术发展带动作用下,社会生活较以往相比发生了明显的变化,给人们的生活带来了便捷,但是随之而来的安全问题也越来越突出.现阶段,网络攻击检测任务具有一定的复杂性,传统入侵检测系统应用已经无法满足检测任务要求,而通过将机器学习同入侵检测系统技术进行融合,一方面可以提高检测系统应用性能,另一方面对保证社会生产生活的安全也具有积极的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巴成林		2	1	1.0	1.0