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摘要:
为提高管道工作模态辨识精度,在希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)辨识基础上,发展奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)联合滤波技术与HHT时频域辨识结合的模态辨识方法.SVD-EMD联合滤除结构振动信号中的强噪声,凸显结构振动特性,有效避免了后期HHT参数辨识过程中虚假模态干扰,提高辨识精度和准确性.将该方法应用于景泰二期工程3泵站2管道的模态参数辨识问题中,建立该管道有限元模型并计算其结构动力特性.对比该文方法辨识结果、随机子空间辨识结果与有限元计算结果,该文方法辨识结果稍小于随机子空间辨识结果,与有限元计算结果更接近,其最大辨识误差为3.6%.研究表明,该方法能准确辨识管道频率,且有效降低管道结构背景强噪声.该研究可为管道安全运行和在线健康监测提供参考.
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文献信息
篇名 基于改进HHT的泵站管道工作模态辨识
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 振动 有限元法 信号分析 泵站管道 供水 模态参数辨识
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 TV93|TB53
字数 4131字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建伟 华北水利水电大学水利学院 57 262 9.0 13.0
2 郭佳 华北水利水电大学水利学院 10 46 4.0 6.0
3 朱良欢 华北水利水电大学水利学院 8 32 3.0 5.0
4 江琦 华北水利水电大学水利学院 13 77 6.0 8.0
5 王涛 华北水利水电大学水利学院 14 65 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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