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摘要:
城镇是人类社会发展过程在空间上的重要表现形式,其空间格局与演变是城镇研究的热点问题.淮河流域是中国城镇体系的南北过渡地区,研究这一自然地理单元内城镇扩张过程,视角独特.为客观、快速、准确地重建不同时间序列上淮河流域城镇扩张过程,在DMSP/OLS数据、SPOT-VGT数据、Landsat ETM+数据等多源遥感数据的基础上,提出“DMSP/OLS夜间灯光数据相互校正-NDVI数据重建一流域城镇信息提取—流域城镇扩张分析”的研究思路,并运用该思路分析淮河流域从1998年至2013年16年间的城镇扩张过程.从城市面积、扩张强度、扩张动态度、扩张形态4方面分析了城市扩张规律.研究发现:淮河流域整体与各省扩张基本属于低速扩张型与中速扩张型;淮河流域城镇分布仍较为分散,未形成完整的城市群或城镇体系;这一时期城市扩张时空发展不均衡.
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文献信息
篇名 基于多源遥感数据的淮河流域城镇扩张研究
来源期刊 农业机械学报 学科 地球科学
关键词 多源遥感数据 城镇扩张 淮河流域 支持向量机
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 252-261
页数 分类号 TP75|K928.5
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何宗宜 武汉大学资源与环境科学学院 77 795 16.0 22.0
2 杨刚 宁波大学建筑工程与环境学院 13 30 4.0 5.0
3 樊勇 武汉大学资源与环境科学学院 7 45 4.0 6.0
7 朱曦 1 7 1.0 1.0
8 张圣笛 爱丁堡大学地球科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
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多源遥感数据
城镇扩张
淮河流域
支持向量机
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