一种快速特征连择方法在医疗数据挖掘中的应用

• 作者: 缪茹一 许杰
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 医疗数据 数据挖掘 特征选择 数据分类 Weka
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: R319
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2016.04.023

摘要

提出一种基于不一致率的特征选择及数据分类方法,并给出特征选择和分类方法在Weka中的完整实现;利用Weka中的实现,对某三甲医院的多个医疗数据集进行实验分析;通过Java调用Weka设计开发了一套在线病情分析系统,医生可通过Web上传医疗数据集,系统后台自动进行数据预处理、特征选择及分类,最终给出病情分类结果,具有较高的诊断决策支持作用.