基于梯度分布不均匀性的干瘪红枣识别

• 作者: 任亦立 李功燕 马丽艳
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红枣 机器视觉 识别 梯度分布不均匀性
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 213-218
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.11.029

摘要

为了从混合的饱满红枣和干瘪红枣中识别出干瘪红枣,首先分析了颜色空间模型的特性,选择灰度图、RGB颜色空间模型的R分量、L*a*b*颜色空间模型的a*分量,并使用不同的梯度算子作为对比;然后通过形态学运算、逻辑运算去除异常梯度,进行梯度归一化变换;最后采用归一化的梯度直方图作为红枣表面的纹理特征表示方法,并计算其梯度分布不均匀性作为判别准则.利用12通道红枣分选机采集240幅饱满与202幅干瘪红枣图像作为样本图像.实验结果表明,采用简单梯度算子对L*a*b*模型的a*分量提取纹理信息效果最好,误判率为0.83％,正确识别率高达99.01％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李功燕	中国科学院微电子研究所	18	96	5.0	9.0
2	马丽艳	中国科学院微电子研究所	3	8	1.0	2.0
3	任亦立		1	8	1.0	1.0