基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Spark作为流行的分布式数据处理框架,其资源的调度方式和资源的利用率直接关系到集群计算处理的效率和速度.针对Spark资源调度问题,在Spark自身考虑的资源因素内存和空余核数下,提出新的调度算法.算法通过实时监视工作节点资源利用情况,增加对节点CPU处理速度和CPU剩余利用率的考虑,重新调度与分配资源,为Spark作为Web服务高并发请求、低延迟响应提供优化,还可以减少传统方式没有考虑的资源因素导致出现的资源利用倾斜现象,提高资源的利用率.实验表明,改进的资源调度算法有较好的效果.
推荐文章
一种高效的Web服务迁移算法
Web服务
服务迁移算法
迁移一致性
依赖关系
一种短作业环境下的延迟调度算法
云计算
延迟调度算法
短作业
一种5G网络低时延资源调度算法
5G网络
网络功能虚拟化
调度
带宽分配
遗传算法
禁忌搜索
一种基于汽车CPS的服务调度算法
汽车物理信息融合系统
服务调度
优先级
贪心算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于Spark在线Web服务的高效低延迟调度资源算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Spark Web服务 资源监视 资源调度
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 1550-1556
页数 7页 分类号 TP312
字数 6087字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张功萱 南京理工大学计算机科学与工程学院 57 386 9.0 17.0
2 丁晶晶 南京理工大学计算机科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Spark
Web服务
资源监视
资源调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导