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摘要:
数控机床的热误差是机床加工中最重要的影响因素,建立热误差数学模型可以有效控制热误差.近10年来热误差建模研究在我国发展很快,对这一领域的国内研究现状进行总结.主要介绍了基于最小二乘法(LS)的拟合建模、基于人工神经网络(ANN)模型建模、基于灰色系统理论建模和回归模型法;全面分析了各种建模方法的优缺点,并对今后的发展方向进行了展望.
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关键词云
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文献信息
篇名 国内数控机床热误差建模研究现状
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 数控机床 热误差 建模
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 222-223,226
页数 3页 分类号 TH161+.21
字数 2841字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑艳霞 运城学院机电工程系 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数控机床
热误差
建模
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
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41
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