基于信息融合的太阳电池阵列故障研究

• 作者: 周文谊 郑成博 黄隆胜
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列 信息融合 模糊推理 红外图像 工作状态
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 2385-2387
• 页数: 3页
• 分类号: TM914
• 字数: 2869字
• 语种: 中文

摘要

主要根据不同工作状态下太阳电池的温度明显不同这一特点,并结合信息融合技术和模糊推理方法对太阳能光伏阵列的工作状态进行自动识别与分析.首先对光伏阵列的红外图像进行预处理,对其中可能的故障区域及其特征信息进行提取,综合考虑环境因素对图像产生的影响,并结合信息融合技术和模糊推理方法自动识别光伏阵列中太阳电池的工作状态.研究结果表明,通过采用的实验方法可很好地对太阳能光伏阵列中组件的正常、老化、损坏、遮挡等工作状态进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄隆胜	赣南师范大学物理与电子信息学院	27	93	6.0	8.0
2	周文谊		14	17	2.0	3.0
3	郑成博		1	2	1.0	1.0