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摘要:
人脸识别技术在公安领域内已经取得了一定的成绩,通过主成分分析法、梳理投影图和特征描述相匹配法、面部对称处理还原法、等测地区域的三维面貌相似度评价法、构建隐马尔科夫模型等破获了多起案件.但在应用过程中,一些难题也更充分地显露出来,主要包括某些算法固有的缺陷被放大、理论研究与现实运用存在差距、缺乏专门的技术人员进行人脸识别系统研发与操作等.为构建以人脸识别技术为基础的公安工作系统,必须不断研发与改进算法,提高识别率;同时需要与其他技术相结合,提高严谨性,改善硬件条件以提供支撑,促进理论研究与实践应用的衔接,提高执法人员进行研发与操作的素质.
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文献信息
篇名 人脸识别技术在公安领域内的应用研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 人脸识别 技术应用 公安领域 算法
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 TP391
字数 6106字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖军 西南政法大学刑事侦查学院重庆高校物证技术工程研究中心 40 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
技术应用
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
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