一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架

• 作者: 陈恒
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Spark 并行化语义推理 分布式框架 语义大数据
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 5215字
• 语种: 中文

摘要

随着大规模语义数据的涌现,研究高效的并行化语义推理成为热点问题之一.现有推理框架大多存在可扩展性方面的不足,难以满足大规模语义数据的需求.针对现有推理框架的不足,提出一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架.该框架主要包括语义建模、规则提取和基于Spark的并行推理机等3个模块.通过过程分析和推理实例验证,提出的分布式并行推理的计算性能(T(n)=O(log2n))远远优于顺序式推理的计算性能(T(n)=O(n)).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恒	大连外国语大学软件学院	18	34	3.0	5.0