基于OFern与PTAM算法的移动增强现实技术研究

• 作者: 孙博文 曹大元 王志东 陈文武
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 方向随机蕨 三维重建 移动增强现实 远距数字体验
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2866-2868
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.070

摘要

由于移动设备内存较小且摄像头的采集范围有限,所以传统的增强现实算法难以满足移动用户的增强现实需求.为解决此类问题,提出一种基于OFern和PTAM算法相结合的增强现实技术,使其在较小的内存空间中就可以运行,且能实现较远距离的mark识别.实验证明,在满足较高的实时性和稳定性的同时,OFern算法得到的分类器尺寸为原始算法的1/8～ 1/10;融合PTAM算法后,在体验距离上较原始算法提高了13倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙博文	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	30	192	7.0	12.0
2	陈文武	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
3	王志东	哈尔滨理工大学自动化学院	1	7	1.0	1.0
4	曹大元	哈尔滨理工大学材料科学与工程学院	1	7	1.0	1.0