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摘要:
针对文本图像倾斜检测问题,提出了一种新的基于文本行基线的倾斜角检测算法.该算法用边界标记自动机对一组同行的字符进行轮廓(外边界)跟踪,并标记出字符的最小外接矩形(MER)和字符的边框.在此基础上通过相邻字符间的行高差和字符区域的面积来剔除字符的冗余部分,最后用剩余部分的字符边框底边中点来拟合一条直线,即行文本的基线,并确定文本的倾斜角度.实验结果表明,该方法有效,同时倾斜角检测的精确性得到了优化.
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文献信息
篇名 基于文本行基线的倾斜角检测算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 文本图像 倾斜检测 边界标定 直线拟合
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巨志勇 上海理工大学上海现代光学系统重点实验室 29 53 5.0 5.0
2 何晓蕾 上海理工大学上海现代光学系统重点实验室 3 4 2.0 2.0
3 王超男 上海理工大学上海现代光学系统重点实验室 4 11 2.0 3.0
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倾斜检测
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电子科技
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