纵横交叉算法与模糊聚类相结合的变压器故障诊断

• 作者: 卢海明 孟安波 郭壮志
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 纵横交叉算法 模糊聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM406
• 字数: 4777字
• 语种: 中文

摘要

针对FCM（模糊C－均值聚类）在变压器故障诊断中的不足，提出采用纵横交叉算法优化FCM （ CSO－FCM）聚类来进行故障诊断。溶解气体分析与FCM相结合，能有效提高变压器故障诊断的准确率，但FCM存在聚类结果不稳定和容易陷入局部最优等问题。而纵横交叉算法是一种基于种群的随机搜索算法，在算法中首次提出了维局部最优概念和纵横交叉双搜索思想。实验证明，相比其它主流群智能优化算法，CSO算法在解决维数灾问题和收敛精度问题方面取得了较大突破，能有效克服局部最优的问题。新诊断模型有效弥补了单一诊断法的不足，拥有全局收敛性强和处理模糊信息的能力。实例分析表明，该方法与传统FCM相比，能获得更优的聚类中心，有效提高了变压器故障诊断的准确性和快捷性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭壮志	广东工业大学自动化学院	29	253	8.0	15.0
2	孟安波	广东工业大学自动化学院	92	669	15.0	21.0
3	卢海明	广东工业大学自动化学院	13	99	4.0	9.0