基于状态估计的风电机组液压变桨距系统故障检测

• 作者: 张健平 王桂兰 赵洪山 连莎莎
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风电机组 状态估计 液压变桨距系统 状态观测器 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 100-104,124
• 页数: 6页
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150922011

摘要

液压变桨距系统是风电机组的高频故障部件之一，对其进行早期故障检测，可以有效地提高风电机组运行的可靠性，减少不必要的经济损失。风电机组所受环境因素干扰较多，而基于数据的故障检测方法易受这些因素的影响造成误报警，并且故障分离较为困难。因此，本文提出基于状态估计的方法对风电机组液压变桨距系统进行故障检测。首先，构建风电机组液压变桨距系统的状态空间模型及其状态观测器，利用液压变桨距系统模型的实际输出与状态观测器输出产生残差；其次，将残差的均方根作为残差估计函数，并配合自适应阈值进行决策。最后，以液压变桨距执行机构故障和节距角传感器故障为例，通过仿真验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洪山	华北电力大学电气与电子工程学院	118	1689	23.0	37.0
2	王桂兰	华北电力大学电气与电子工程学院	9	145	6.0	9.0
3	张健平		4	42	4.0	4.0
4	连莎莎		3	18	2.0	3.0