基于粒子群优化算法的光伏最大功率跟踪

• 作者: 朱龙 李文强 黎英
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 光伏发电 局部阴影 最大功率跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 209-211,216
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 字数: 1829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.12.047

摘要

针对光伏发电系统在局部阴影条件下呈现高度非线性、时变不确定性和多个局部功率峰值的特点[1],提出一种粒子群优化和改进的扰动观察法结合的MPPT算法.此算法首先利用粒子群算法来快速寻找最大功率区域,然后改进的扰动观察法精确化最大功率点,克服光伏发电系统最大功率陷于局部最优.建立仿真模型,通过仿真实验验证了这种控制方法能快速找到全局最大功率,具有更加突出的动态响应性能,避免了功率损失,提高光伏发电效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎英	昆明理工大学信息工程与自动化学院	36	125	7.0	10.0
2	朱龙	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	16	3.0	3.0
3	李文强	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	4	1.0	2.0