人工神经网络和安时法电池SOC估计

• 作者: 尤修民 郑娇 高建树
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 安时法 SOC 估计
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1842-1844
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2035字
• 语种: 中文

摘要

结合安时法估算电池SOC,用BP神经网络估计公式中需要的参数.电池的初始SOC用开路电压法获得,库仑效率的变化可以在估计电池电容时得到体现,其值设定为1,用循环次数和SOC值对电池充放电效率进行网络估计.用温度和电池的平均放电电流对电池电容进行网络估计.通过实验和估计得出在20℃下,新方法的误差在2.89％左右,-20℃下误差在3.25％左右,误差范围满足应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑娇		1	8	1.0	1.0