马铃薯晚疫病叶片 SPAD 值的高光谱研究

• 作者: 何勇 徐明珠 李梅 胡耀华
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 马铃薯 晚疫病 SPAD 高光谱技术 植被指数
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 136-142
• 页数: 7页
• 分类号: S379|TS207.3
• 字数: 5105字
• 语种: 中文

摘要

对晚疫病害胁迫下马铃薯叶片中叶绿素含量（ SPAD ）及植被指数与高光谱特性进行了关联研究。首先，对接种晚疫病菌的马铃薯叶片进行连续观测7天，获取375～1018 nm波段范围内叶片的高光谱信息和SPAD信息；然后，应用ENVI 软件提取高光谱数据中感兴趣区域的平均光谱信息，选择预处理效果最好的方法建立不同的预测模型，包括基于全光谱和连续投影算法（ Successive Projection Algorithm ， SPA ）选择特征波长的偏最小二乘回归（ Partial Least Squares Regression ， PLSR ）模型与最小二乘支持向量机（ Least Squares Support Vector Machines ， LS－SVM ）模型，以及4种植被指数 RENDVI、VOG1、VOG2、VOG3建立的简单经验估测模型。建模结果表示：全光谱的PLSR模型预测效果最好，而基于特征波长的 LS－SVM 模型和植被指数的二次多项式模型预测效果稍差，但大大简化了模型，为后续开发便携式仪器提供理论依据。研究表明：应用高光谱技术检测遭受晚疫病害的马铃薯叶片的SPAD 及植被指数是可行的，为病害胁迫下作物的其他化学指标实时监测提供了新的路径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	胡耀华	西北农林科技大学机械与电子工程学院	43	416	13.0	18.0
3	李梅	西北农林科技大学机械与电子工程学院	25	93	6.0	9.0
4	徐明珠	西北农林科技大学机械与电子工程学院	3	25	3.0	3.0