面向异构类型的大数据查询优化研究

• 作者: 张晓冉 舒昝
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 结构化数据 非结构化数据 大数据查询
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 199-200
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.04.199

摘要

以大数据查询优化为中心,提出面向结构化数据与非结构化数据的存储方法与查询优化,通过对异构类型的数据进行不同的处理,通过sqoop数据迁移工具将数据统一迁移到分布式数据库HBase中,利用大数据查询的相关算法对海量数据进行快速有效的查询操作,实现对大数据的高效利用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓冉	东北石油大学计算机与信息技术学院	7	24	3.0	4.0
2	舒昝	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	12	3.0	3.0