煤与瓦斯突出预测模型仿真研究

• 作者: 李海霞 杨荣明 陈长华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 混沌理论 相空间重构 小波神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 435-439
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6024字
• 语种: 中文

摘要

准确性是煤与瓦斯突出(简称突出)预测研究中的一个关键性问题.根据突出的非线性和动态变化特征,在突出预测中引入混沌理论,将相空间重构理论与小波神经网络相结合,建立了煤与瓦斯突出预测模型.通过相空间重构,把一维突出电磁辐射强度时间序列拓展为多维序列,得到多维序列包含着各态历经的信息,从而挖掘出了丰富的突出变化空间的信息,有利于小波神经网络的训练.利用建立好的小波神经网络模型,对突出预测问题进行了建模、训练和预测.运用MATLAB仿真软件对提出的改进预测模型进行试验验证,结果表明改进预测模型具有更高的准确度、可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长华	辽宁工程技术大学矿业技术学院	21	296	9.0	17.0
2	李海霞	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	38	2.0	3.0
3	杨荣明	辽宁工程技术大学矿业学院	2	5	1.0	2.0