基于百度指数的登革热疫情预测研究

• 作者: 彭友松 李肯立 王晶晶 蒋太交 邹远强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 百度指数 登革热 定量预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 42-46,78
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.010

摘要

基于互联网数据的传染病疫情监测成为近年来传染病防治的热点研究内容.通过对2014年9月暴发的以广东省为中心的全国登革热疫情与登革热相关关键词的百度指数的关联性分析,发现地区(省、市)登革热疫情严重程度与该地区“登革热”关键词的百度指数呈很强的正相关性.为了实时地预测疫情动态,建立基于12个登革热相关关键词的百度指数的多元线性回归模型.在留一法交叉验证和反向测试中,该模型对于测试数据的预测值和实际值的皮尔森相关系数分别达到了0.89和0.73.经实验,该预测模型能够比较准确地预测登革热疫情动态,同时该研究对于基于互联网数据的传染病疫情监测和防治具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李肯立	湖南大学信息科学与工程学院	130	931	16.0	22.0
2	蒋太交	湖南大学信息科学与工程学院	6	94	5.0	6.0
4	王晶晶	湖南大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
5	邹远强	湖南大学信息科学与工程学院	3	51	3.0	3.0
6	彭友松	湖南大学信息科学与工程学院	2	26	2.0	2.0