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摘要:
针对物联网软硬件功能不断服务化以及服务质量(QoS)难以预测的问题,提出一种物联网 QoS 预测与服务推荐方法。根据用户服务调用与服务 QoS 历史使用信息,结合基于用户和基于项目的协同过滤方法进行用户项目矩阵缺失值预测,将稠密化后的用户项目矩阵作为当前用户预测相关服务的 QoS 值,并基于该 QoS 值预测结果实现服务选择与推荐。通过一个大规模实测服务调用 QoS 数据集验证了该方法的有效性,实验结果表明其具有较高的预测精度,适用于物联网服务选择与推荐。
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文献信息
篇名 一种物联网协同过滤QoS预测与服务推荐方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 物联网 协同过滤 服务质量预测 服务选择 服务推荐
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 ?物联网专题?
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP393
字数 8143字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张留美 西安石油大学计算机学院 10 18 3.0 4.0
2 杨怀洲 西安石油大学计算机学院 6 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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协同过滤
服务质量预测
服务选择
服务推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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