电信业务异常数据分析方法的研究与实现

• 作者: 梁旻雅
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 异常数据 数据挖掘 交易日志 规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2016,（41）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 7,118
• 页数: 2页
• 字数: 3961字
• 语种: 中文

摘要

分析了电信业务异常交易问题,提出了基于规则库的异常数据挖掘方法和方法,给出了异常数据分析系统实现的完整解决方案,并通过实际数据验证了该方法的有效性.电信是国外商业银行的主导零售业务产品.在美国信用卡消费金额,日本、韩国、新加坡和其他国家占了15%以上的零售总额;随着国内电信业务战持续升温,银行增加了其电信技术、业务和管理水平是当务之急.具体是提高制度效率,改善信用卡环境;提高银行管理水平,防范欺诈风险.因为电信业务交易日志客观上反映了卡业务的运作,因此,通过其分析应该能够找到提高系统效率的方法.此外,由于电信卡透支借记卡欺诈中国目前的90%号,所以卡业务主要在其他卡的非法使用,如丢失卡,使用卡,卡,密码已被废除过期卡,甚至伪造卡.这些信息只能反映在事务日志中..

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁旻雅		1	0	0.0	0.0