一种基于 MPI 和 OpenMP 的剖分遥感影像并行分割方法

• 作者: 张火林 杜根远 苗放
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 地球剖分理论 剖分面片 MPI OpenMP
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 180-183,207
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 5170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.043

摘要

随着遥感数据量的快速增长，组织效率和处理速率成为其快捷应用的瓶颈，地球剖分理论和高性能计算为该问题解决提供了一种可能途径。基于上述思路，设计一种基于 MPI 和 OpenMP 的剖分遥感影像并行分割方法。该方法在地球剖分组织理论的研究基础上，针对遥感影像数据进行剖分化处理，依据应用需求确定剖分层级，形成有利于并行处理的影像数据剖分面片集合；在MPI 集群计算和 OpenMP 多核任务处理环境下，对上述剖分面片集进行相应操作的并行化处理，最后把处理后的面片整合为所需要的结果数据。通过一个遥感影像数据 K-Means 分割的例子对上述方法进行验证。结果表明，该方法能在分割结果保持一致的情况下，有效提高遥感影像的组织效率和处理速度，达到了一定的加速比，实用性较强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜根远	许昌学院国际教育学院	43	249	8.0	14.0
2	苗放	成都理工大学地球物理学院	191	1630	20.0	31.0
3	张火林	许昌学院国际教育学院	13	31	3.0	5.0