基于卫星图像的古民居识别算法

• 作者: 杨帆 沈来信 王雪飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星地图 矩形法 弹性网格 灰度共生矩阵 民居识别
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.037

摘要

根据经纬度范围从卫星地图中确定村落图像，根据民居灰度值特征与形状特征，使用矩形法抽取出民居目标，对于误识别的民居目标，需要进一步提取内部纹理特征加以区分。使用灰度共生矩阵的统计值表征每个民居目标的特征，并组成民居图像的特征向量。使用 GMLVQ 分类算法对抽取民居目标进行分类，实现非民居的排除。实验表明，选取适当的矩形长宽及相关阈值等参数，民居目标抽取率达76．1％；使用基于弹性网格和 GLCM生成的特征向量的分类算法，民居目标的正确识别率超过88．9％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	黄山学院信息工程学院	20	52	4.0	6.0
2	沈来信	黄山学院信息工程学院	28	70	5.0	7.0
6	王雪飞	黄山学院现代教育技术中心	19	24	3.0	4.0