最优化凸分组在目标检测中的应用研究

• 作者: 何伟 吴健辉 商橙 张国云 李交杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 凸性 凸分组 最优化判定 目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 215-219,228
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.8
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0391

摘要

针对不同场景下静态图像中单目标的检测问题，结合自然界各个目标特有的凸属性特点，提出了一种基于最优化凸分组的目标检测方法。比较系统地论述了最优化凸分组的基本原理，介绍了详细的实现过程，主要包括Canny边缘检测参数的设置、基于边缘点的线段拟合、凸分组中凸多边形的构造以及最优化凸多边形的判定。实验结果表明，该方法对任意场景下的单目标检出率和检测准确性良好，结合目标凸属性的最优化判定方式具有检出速度快，且不受机器学习中的样本数据影响的特点，具有很好的普遍适应性。