基于SURF的行人重识别研究

• 作者: 刘艳丽 张纪民
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: SURF算法 HSV颜色模型 行人重识别
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 167-168
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

伴随着城镇化的加速发展和人口的急速增加，城市的犯罪案件也有不断上升的趋势，如何在案件发生的第一时间跟踪目标行人的运动轨迹，从而快速锁定搜索范围，提高侦查的效率显得至关重要，融合HSV颜色模型和SURF算法的特点，选取VIPER数据库中的图像进行识别，在准确度和测试时间上都有明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳丽		8	9	2.0	2.0
2	张纪民		4	3	1.0	1.0