面向钓鱼网站敏感特征项选取的IIGAIN算法

• 作者: 任俊玲 王兴芬 王燕
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 钓鱼网站检测 敏感特征项 信息增益 类内离散度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 297-301
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.069

摘要

传统的钓鱼网站检测技术主要采用随机或者凭经验选取敏感特征项用于检测的方法,无法保证检测的准确性.为此,提出一种面向钓鱼网站敏感特征选取的改进的信息增益算法IIGAIN(Improved Information Gain Algorithm).该算法综合考虑了特征项的类内离散度,通过对特征项的类内离散度差值做相应的处理,以处理后的结果作为惩罚项改进信息增益算法.实验结果表明,利用IIGAIN进行特征项选取的钓鱼网站检测方法的检测准确性明显优于随机选取特征项的钓鱼网站检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任俊玲	北京信息科技大学计算机学院	23	58	4.0	6.0
2	王兴芬	北京信息科技大学计算机学院	42	221	8.0	13.0
3	王燕	北京信息科技大学计算机学院	3	6	1.0	2.0