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摘要:
针对电力资源调度问题的特点,提出一种有效的分布估计算法,算法采用置换排列编码,按照机器分配及其分布规则执行编码,并采用基于Pareto最优性的评价机制构建概率模型来描述空间中解的概率分布,同时利用Pareto优势解更新概率模型,并基于概率模型采样有潜力的所搜区域来生成新种群.该算法有助于电力资源在电网输送中集约化调度的操作.最后通过基于实例的仿真结果以及与已有算法的统计比较验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 求解电力资源集约化调度问题的分布估计算法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 电力调度 集约化调度 分布估计算法 Pareto最优
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 212-215
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.07.212
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷为民 6 24 3.0 4.0
2 苗友忠 13 66 4.0 8.0
3 罗玮 11 43 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力调度
集约化调度
分布估计算法
Pareto最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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