图像标签传播标注算法的研究

• 作者: 于重重 孙沁瑶 谢涛 马萌
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像自动标注 标签传播算法 相关度度量
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 229-233
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5886字
• 语种: 中文

摘要

为了提高图像检索的准确率,采用标签传播算法对图像进行自动标注.针对上述算法在样本数量不平衡的情况下标注效果不佳的问题,提出了改进策略.首先利用加权的K均值算法对图像按语义概念进行聚类,然后在相同的语义概念类中使用标签传播算法进行标注.同时还研究了语义标签之间的相关性度量方法,考虑了图像和标签集之间相关性及标签集内部相关性的影响,从候选标签集合中选择标签.实验结果表明,在样本数较多的情况下,改进后的算法的分类准确率优于传统的标签传播算法和SVM算法,并使用相关度度量方法取得较好结果,提高了图像检索的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于重重	北京工商大学计算机与信息工程学院	99	762	14.0	23.0
2	谢涛	北京工商大学计算机与信息工程学院	17	92	4.0	9.0
3	孙沁瑶	北京工商大学计算机与信息工程学院	5	10	2.0	3.0
4	马萌	北京工商大学计算机与信息工程学院	6	10	2.0	2.0