基于深度学习的图像自动标注算法研究

• 作者: 马颖
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像标注 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 122,124
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.10.064

摘要

以往图像自动标注多为人工选取特征,整个过程所需时间和精力较大,并且所用的标签传播算法会造成语义近邻被忽视,最终会出现视觉相似但是语义不相似的情况,影响图像标注效果.为改善传统图像标注算法应用存在的缺陷,便可以选择应用深度学习图像自动标注算法,可以完美解决语义近邻识别问题,提高图像标注综合效果,本文对其应用要点进行了简单分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马颖	河南工程学院计算机学院	13	27	2.0	5.0