基于大数据科学决策规避海难事故的研究方法

• 作者: 申心泉
• 来源期刊: 民营科技
• 关键词: 航行因素 数据挖掘 科学决策 规避海难事故
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 实践·思考
• 页码范围: 254
• 页数: 1页
• 字数: 2198字
• 语种: 中文

摘要

提出对事故船舶航行因素进行聚类分析,再对各类事故因素分别进行关联规则挖掘,通过挖掘出的强关联规则建立海难事故知识库,使得操作人员可以通过匹配知识库中的航行条件得到科学的航行操纵决策方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申心泉	上海海事大学商船学院	5	3	1.0	1.0