关于多通道语音去噪的识别优化研究

• 作者: 何珏杉 赵为汉 陆振宇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 麦克风阵列 小波分解 自适应滤波 多通道
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 315-320
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4278字
• 语种: 中文

摘要

在语音信号优化识别中,由于多通道语音受到噪声的污染,效果较差.为提取纯净的语音信号,通常采用传统的小波方法.虽然小波方法具有很强的去噪能力,但是会在语音信号去噪的同时造成有用信息的丢失,从而导致去噪的效果不理想.为了解决上述难题,提出了一种多通道语音去噪系统,对语音信号进行去噪.首先利用麦克风阵列、时延估计、时延补偿、加权求和来对多路语音信号进行采集和预处理;然后再通过小波对预处理后的语音信号进行分解,提取出部分噪声作为RLS自适应滤波的参考输入.经过RLS自适应滤波处理后,使得RLS自适应滤波输出信号和语音信号中的噪声部分具有很好的相关性,最后对噪声进行抵消处理.仿真结果表明,文中改进方法比传统的小波去噪效果更好,可为语音信号优化识别提供科学参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆振宇	南京信息工程大学电子与信息学院	31	127	6.0	9.0
5	何珏杉	南京信息工程大学电子与信息学院	3	19	3.0	3.0
6	赵为汉	南京信息工程大学电子与信息学院	2	16	2.0	2.0